Pour une génération, Michael J. Fox est Marty McFly, le héros courageux des outsiders des films Retour vers le futur. Mais, à travers ses batailles contre la maladie de Parkinson et son fondations efforts pour aider à trouver un remède à la terrible maladie neurodégénérative, il est également devenu une sorte de héros dans la vraie vie.

Début 2019, IBM Research et la Michael J. Fox Foundation a annoncé une collaboration pour approfondir les données relatives à la maladie de Parkinson grâce à l’utilisation d’une intelligence artificielle de pointe. les technologies. L’idée était d’utiliser de nouveaux types de technologies d’apprentissage automatique intelligentes pour trouver des traitements efficaces pour une maladie qui s’est avérée extrêmement difficile à traiter. Le vendredi 7 août, l’équipe a annoncé de nouveaux progrès résultant de leur collaboration.

Plus précisément, ils ont construit un A.I. qui peuvent aider les cliniciens à déterminer exactement dans quelle mesure les symptômes de la maladie de Parkinson ont évolué. C’est une observation particulièrement difficile à faire car les médicaments peuvent masquer certains symptômes tels que les tremblements involontaires. Si le simple fait de catégoriser la progression d’une maladie peut ne pas sembler une démarche proactive dans la lutte contre la maladie de Parkinson, il s’agit d’une étape cruciale dans le processus. En effet, cela peut aider les experts médicaux à concevoir de meilleurs plans de traitement personnalisés plus efficaces pour les patients. Il peut également aider au développement de médicaments en permettant aux scientifiques de mieux recruter les bons participants pour les essais cliniques pour d’éventuels nouveaux remèdes.

«Dans cette étude initiale, nous nous sommes concentrés sur l’utilisation uniquement des données cliniques mesurées par l’échelle unifiée d’évaluation de la maladie de Parkinson de la Movement Disorder Society», a déclaré Kristen Severson d’IBM Research à Digital Trends. «Nous prévoyons d’étendre notre analyse pour utiliser des données supplémentaires dans les travaux futurs. Notre objectif est d’apprendre un modèle de progression de la maladie de Parkinson qui utilise un petit nombre d’états pathologiques pour étiqueter les patients en fonction de leurs symptômes et de leur progression. La maladie de Parkinson ayant divers symptômes affectant à la fois la fonction motrice et non motrice, les définitions des états pathologiques peuvent être complexes. Nous espérons qu’un tel modèle pourra être utilisé pour la gestion des soins aux patients, la génération de cohortes et la modélisation des résultats des essais cliniques. »

De nombreuses approches scientifiques de pointe et révolutionnaires sont actuellement explorées par divers laboratoires en ce qui concerne le traitement de la maladie de Parkinson. Cependant, lorsqu’il s’agit de tirer parti des derniers outils d’apprentissage automatique et d’avoir accès aux meilleurs supercalculateurs, il n’y a certainement pas de mal à avoir un géant comme IBM dans votre coin.

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